\u00a0A intelig\u00eancia artificial permite que os trabalhadores do conhecimento (em ingl\u00eas, knowledge workers) fa\u00e7am novas perguntas e novas an\u00e1lises. A parte do trabalho que consiste em organizar, classificar e buscar informa\u00e7\u00f5es pode ser executada atualmente por uma m\u00e1quina.
\u201cQuem usa a intelig\u00eancia artificial nessa parte inicial de classifica\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o ganha obviamente mais tempo para fazer novas perguntas sobre um problema e fazer novas an\u00e1lises em cima disso, o que aumenta a pr\u00f3pria intelig\u00eancia dos humanos\u201d, afirmou Alexandre Dietrich, l\u00edder de intelig\u00eancia do Watson da IBM, em entrevista ao inova.jor TIC.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 importante preparar os profissionais no Brasil para trabalharem com esses sistemas. O executivo identifica tr\u00eas aplica\u00e7\u00f5es principais da intelig\u00eancia artificial. A primeira s\u00e3o os chatbots ou assistentes virtuais, que conversam com as pessoas.
\u201cA empresa que come\u00e7ou h\u00e1 dois ou tr\u00eas anos j\u00e1 passou daquela fase de simplesmente ter um chatbot de perguntas e respostas. Elas j\u00e1 evolu\u00edram para assistentes virtuais que ajudam os profissionais internamente. Ou mesmo agentes virtuais para atendimento a clientes\u201d, destacou.<\/p>\n\n\n\n
Informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas – Outra aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 interna. \u201cMuitas companhias perceberam que podem usar isso no backoffice, para classificar texto, identificar contratos e extrair informa\u00e7\u00f5es que est\u00e3o no nosso bom e velho portugu\u00eas\u201d, afirmou Dietrich.
Por fim, a intelig\u00eancia artificial pode ser usada em atividades de an\u00e1lise de neg\u00f3cios. \u201cA intelig\u00eancia artificial pode ajudar a recomendar produtos, a prever se um cliente vai abandonar a empresa ou n\u00e3o ou a fazer an\u00e1lise preditiva de equipamentos que possam com problemas\u201d, explicou.
Nesse caso, a intelig\u00eancia artificial combina dados do mundo de analytics com informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas, como coment\u00e1rios de consumidores na internet e conversas do call center, para gerar novos modelos preditivos.<\/p>\n\n\n\n
Sa\u00fade – Al\u00e9m das aplica\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, a intelig\u00eancia artificial tem grande potencial de melhorar \u00e1reas como a sa\u00fade.
Segundo Dietrich, a sa\u00fade lida, em grande parte, com dados n\u00e3o estruturados. \u201cS\u00e3o textos escritos pelos m\u00e9dicos, falas dos pacientes. Com intelig\u00eancia artificial, voc\u00ea pode come\u00e7ar a interpretar essas informa\u00e7\u00f5es\u201d, afirmou.
Cada m\u00e9dico descreve o diagn\u00f3stico de sua maneira. Um sistema de intelig\u00eancia artificial pode capturar essa informa\u00e7\u00e3o e classific\u00e1-la de acordo com o c\u00f3digo internacional da doen\u00e7a. A tecnologia tamb\u00e9m pode ser empregada em aplica\u00e7\u00f5es mais complexas, como an\u00e1lise de imagens.
Para saber mais, assista ao v\u00eddeo com a entrevista exclusiva de Alexandre Dietrich, da IBM, ao inova.jor TIC, que tem apoio da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Telecomunica\u00e7\u00f5es (Telebrasil).<\/p>\n\n\n\n
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