O projeto de detec\u00e7\u00e3o de hemorragia intracraniana em tomografias de cr\u00e2nio, desenvolvido pelo time Funda\u00e7\u00e3o Instituto de Pesquisa e Estudo de Diagn\u00f3stico por Imagem (FIDI), Iara Health e NESS Health, foi medalha de prata no RSNA Intracranial Hemorrhage Detection and Classification Challenge, da Sociedade Norte-Americana de Radiologia (RSNA, em ingl\u00eas), a maior de radiologia do mundo. Este ano, o desafio lan\u00e7ado foi a cria\u00e7\u00e3o de um algoritmo para detectar hemorragia intracraniana aguda e seus subtipos.<\/p>\n\n\n\n
A equipe, formada pelos m\u00e9dicos radiologistas Dr. Igor Santos e Dr. Osvaldo Landi Junior, engenheiro \u00c1lesson Scapinello Selhorst, e cientistas de dados Daniel Souza e Bernardo Henz, conquistou a melhor coloca\u00e7\u00e3o entre os times brasileiros da competi\u00e7\u00e3o, que contou com 1.345 equipes participantes de todo o mundo.<\/p>\n\n\n\n
Para o desafio, a equipe FIDI-Iara-Ness trabalhou intensamente por dois meses para desenvolver um algoritmo de intelig\u00eancia artificial para an\u00e1lise de imagens de tomografia computadorizada de cr\u00e2nio para detec\u00e7\u00e3o de sangramento intracraniano.
\n\u201cOs desafios de machine learning, hoje, s\u00e3o umas das principais formas de avan\u00e7o do conhecimento para resolu\u00e7\u00e3o de problemas de vis\u00e3o computacional. O desafio anual da RSNA fomenta a utiliza\u00e7\u00e3o desse novo tipo de tecnologia, garantindo, ainda, dados de alt\u00edssima qualidade para sua realiza\u00e7\u00e3o\u201d, diz Dr. Igor Santos, m\u00e9dico radiologista e chefe de inova\u00e7\u00e3o da FIDI.<\/p>\n\n\n\n
A competi\u00e7\u00e3o foi aberta a indiv\u00edduos, empresas e grupos interessados em desenvolver uma ferramenta capaz de diagnosticar rapidamente a hemorragia intracraniana aguda. Para isso, um rico banco de imagens e dados foi providenciado pela RSNA, em colabora\u00e7\u00e3o com os membros da Sociedade Americana de Neurorradiologia (ASNR, em ingl\u00eas) e a plataforma MD.ai.<\/p>\n\n\n\n
\u201cPara a FIDI, \u00e9 um imenso reconhecimento estar entre as empresas que veem as novas tecnologias como uma forma de realizar a pr\u00e1tica m\u00e9dica de maneira mais eficiente, segura e de maior qualidade para os nossos pacientes\u201d, conta.<\/p>\n\n\n\n
\nSobre a FIDI
\nA Funda\u00e7\u00e3o Instituto de Pesquisa e Estudo de Diagn\u00f3stico por Imagem (FIDI) existe h\u00e1 mais de 30 anos e \u00e9 respons\u00e1vel por gerir sistemas de diagn\u00f3stico por imagem na rede p\u00fablica de sa\u00fade. Fundada em 1985 por m\u00e9dicos professores integrantes do Departamento de Diagn\u00f3stico por Imagem da Escola Paulista de Medicina \u2013 atual Universidade Federal de S\u00e3o Paulo (UNIFESP) \u2013, a FIDI nasceu com o objetivo de prestar assist\u00eancia \u00e0 popula\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de contribuir para o aprimoramento de m\u00e9dicos radiologistas por meio de programas de educa\u00e7\u00e3o continuada, bolsas de estudo e cursos de especializa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Com 2.500 colaboradores e um corpo t\u00e9cnico formado por mais de 500 m\u00e9dicos, a FIDI realiza anualmente 5 milh\u00f5es de exames entre resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, tomografia computadorizada, ultrassonografia, mamografia, raio-X e densitometria \u00f3ssea. Desde 2006, a FIDI deixou de ser Instituto e passou a ser denominada Funda\u00e7\u00e3o. Em 2009 ganhou status de Organiza\u00e7\u00e3o Social, expandido sua atua\u00e7\u00e3o e hoje est\u00e1 presente em 85 unidades de sa\u00fade nos estados de S\u00e3o Paulo e Goi\u00e1s, al\u00e9m de ter participado da primeira Parceria P\u00fablico-Privada de diagn\u00f3stico por imagem na Bahia. As unidades Goi\u00e1s e SEDI III receberam o selo de \u201cExcelente Empresa Para se Trabalhar\u201d (GPTW) em 2018 e 2019. Neste ano, a unidade de S\u00e3o Caetano do Sul elencou o guia \u201cMelhores Empresas para Trabalhar GPTW \u2013 Sa\u00fade 2019\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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